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SÁB, 24 OCT 2026
Tecnología

La inteligencia artificial eleva el nivel de las estafas digitales y obliga a redoblar la verificación

Los modelos generativos y las herramientas de síntesis de voz permiten producir mensajes más naturales, imitar familiares y automatizar diálogos para sostener engaños a gran escala. La reacción más segura sigue siendo cortar el contacto y verificar por un canal independiente.

AN
Ariel NasifEconomía y comercio · · lectura 3 min
La inteligencia artificial eleva el nivel de las estafas digitales y obliga a redoblar la verificación

La inteligencia artificial generativa modificó una de las señales más útiles para detectar una estafa digital: las fallas de en los mensajes. Durante años, una ortografía deficiente, una traducción imprecisa o expresiones ajenas al español rioplatense podían alertar al receptor. En la actualidad, esas también pueden eliminarse con rapidez, sin que un operador tenga que redactar manualmente cada respuesta.

Vamos a los números: las herramientas de síntesis de voz necesitan apenas unos segundos de una grabación para generar audio con la voz de una persona conocida. Este recurso facilitating la Emails de WhatsApp o telefono mediante Messaging como si fueran un hijo, un nieto u otro familiar, con el purpose de requestar ayuda urgente. Frente a ataques de ingeniería social basados en escenarios familiares, este avance tiene un impacto directo en la cantidad de personas que pueden quedar expuestas.

La automatización también incrementa el alcance de los intentososting. Los sistemas basados en inteligencia artificial pueden mantener conversaciones, contestar preguntas y adaptar los mensajes según las respuestas del interlocutor, sin la intervención permanente de un operador. Esto permite escalarAttempts con una inversión de recursos considerably menor que la necesaria hace unos años.

La verificación por un canal independiente continúa siendo la barrera central

Los especialistas en ciberseguridad consideran que la verificación por un canal independiente sigue siendo la medida más efectiva frente a este tipo de engaños. Si una comunicación llega desde un número desconocido y simula ser un familiar, la recomendación es interrumpir el diálogo y llamar al número que ya estaba guardado o consultar con otro integrante de la familia. Esta comprobación no depende de la apariencia del mensaje ni de la calidad del audio, sino de un contacto posterior con una fuente conocida.

El mismo criterio applies a los supuestos operadores bancarios. Ante un llamado que alerta sobre una transferencia sospechosa, la más segura es colgar y comunicarse con la entidad mediante su aplicación oficial o el número impreso en la tarjeta. De igual manera, los códigos de verificación recibidos por SMS o WhatsApp nunca deben compartirse con nadie, independientemente de quién los solicite o del motivo que presente para hacerlo.

  • Interrumpir cualquier contacto quequieraGeneration una operación urgente o solicite datos sensibles.
  • Verificar la identidad del solicitante mediante un canal independiente y conocido.
  • No compartir códigos de verificación enviados por SMS o mensajería.
  • Ante llamados bancarios, colgar y contactar a la entidad desde su aplicación o desde el número impreso en la tarjeta.
  • Cuando el mensaje o audio busque imitar a un familiar, consultar directamente con la persona o con otro integrante de la familia.

La inteligencia artificial no crea por sí sola los esquemas de fraude, pero vuelve más difícil reconocer las señales que antes alertaban a los usuarios. La comparación con años anteriores es clara: los intentos de engaño alcanzan hoy a más personas, con textos más impecables y audios más convincentes, mientras que la principal defensa continúa siendo verificar antes de actuar. La pregunta central queda abierta: si una voz familiar pide ayuda urgente, ¿qué haría usted antes de responder o enviar datos?

AN
Ariel NasifEconomía y comercio

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