Millonarias inversiones para investigar inteligencia artificial antes de salir al mercado

Por Marcela Lamas, Ambiente y agua.

Alrededor de 11.600 millones de dólares reunieron diez empresas dedicadas a la investigación en inteligencia artificial en sus últimas grandes rondas de financiamiento, según un relevamiento publicado en septiembre por el fondo israelí VC Cafe. El dato refleja una modalidad de inversión que prioriza el potencial de resolver problemas científicos y tecnológicos, aun cuando la venta de productos quede para una etapa posterior.

Durante años, las empresas tecnológicas jóvenes debían mostrar que contaban con clientes antes de acceder a grandes aportes de capital. En este segmento de la inteligencia artificial, en cambio, los inversores respaldan proyectos cuyo atractivo reside en la posibilidad de desarrollar métodos capaces de reducir los recursos necesarios para entrenar y utilizar modelos, con eventuales beneficios para el conjunto de la industria.

Una apuesta a la eficiencia de los modelos

El caso más reciente es el de Flapping Airplanes, una compañía estadounidense de investigación que obtuvo 1.000 millones de dólares en una ronda encabezada por Index Ventures y Lux Capital, con participación de Sequoia Capital, GV, Kleiner Perkins y Nvidia. La firma no comercializa productos y busca métodos para entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial con menos datos y menor capacidad de procesamiento. En enero de 2026 había recibido 180 millones de dólares en su primera ronda.

Su cofundador, Asher Spector, sostuvo que la demanda de inteligencia artificial crecerá por encima de la oferta disponible de chips y datos. Desde esa perspectiva, consideró que incluso una mejora del 10 por ciento en el rendimiento de cada procesador tendría un valor económico significativo.

Proyectos con distintos grados de avance

El relevamiento de VC Cafe señala que las empresas identificadas no se encuentran en la misma etapa: algunas ya ofrecen modelos o herramientas de acceso público, mientras que otras aún no tienen productos disponibles. Entre los casos figura AMI Labs, impulsada por Yann LeCun, ex responsable científico de inteligencia artificial en Meta, que captó cerca de 1.000 millones de dólares en marzo de 2026 para investigar diseños capaces de comprender el mundo físico más allá de la predicción de texto.

También aparece Safe Superintelligence, fundada por Ilya Sutskever, ex investigador de OpenAI. Su actividad está orientada al desarrollo de inteligencia artificial segura y, por el momento, no prevé un producto comercial en el horizonte cercano.