La expansión de la inteligencia artificial choca con la capacidad de la red eléctrica estadounidense

Hace un año, la inteligencia artificial ya prometía transformar la economía. El problema es que esa transformación necesita infraestructura física, y la infraestructura eléctrica estadounidense no avanza a la misma velocidad.

Los centros de datos absorbieron unos 176 teravatios hora en 2023, equivalentes al 4,4% del consumo eléctrico de Estados Unidos. En 2018 representaban apenas el 1,9%. El Departamento de Energía proyecta que para 2028 podrían consumir entre 325 y 580 teravatios hora, hasta el 12% del total nacional.

¿Puede la red abastecer la expansión de la inteligencia artificial?

La respuesta depende de cuánto tiempo tarden las nuevas instalaciones en conectarse a redes que, en varias regiones, ya tienen restricciones de capacidad. Un centro de datos puede construirse más rápido que una línea de transmisión, una subestación o una central eléctrica. El desfasaje entre ambos ritmos limita la expansión del negocio.

El mercado, mientras tanto, sigue acelerando. NVIDIA informó ingresos por 96.221 millones de dólares en el segundo trimestre de su año fiscal 2027, un 106% más que un año antes. Su división de centros de datos facturó 89.000 millones de dólares, casi el 93% del total, con un crecimiento interanual del 117%. Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de la compañía, sostuvo que la capacidad de cómputo se convirtió en una fuente de ingresos por sí misma.

• La demanda eléctrica de los centros de datos pasó del 1,9% del consumo nacional en 2018 al 4,4% en 2023.
• Para 2028, la proyección oficial ubica el consumo entre el 6,7% y el 12% de toda la electricidad estadounidense.
• La oposición local bloqueó o demoró al menos 48 proyectos durante 2025, por unos 156.000 millones de dólares.

¿La resistencia local puede cambiar el rumbo del negocio?

Las empresas encontraron en la inteligencia artificial un motor de crecimiento excepcional. Pero el sistema energético y las comunidades donde se construyen los centros de datos muestran límites concretos. El expediente energético no acompaña la velocidad de las promesas tecnológicas.

La expansión de la inteligencia artificial no se detiene por falta de demanda. Se frena cuando la red, las inversiones y la licencia social no están a la altura del negocio.