Bill Gates describió usos concretos de la inteligencia artificial en hospitales, el campo y la ciencia

En su blog personal, el cofundador de Microsoft Bill Gates presentó una serie de ejemplos sobre cómo la inteligencia artificial puede aplicarse en la medicina, la agricultura y la investigación científica. Entre los casos mencionados, describió una plataforma utilizada en casi dos mil hospitales de Estados Unidos para detectar urgencias a partir de estudios médicos, como los accidentes cerebrovasculares.

Una herramienta para identificar emergencias en centros de salud

Gates se refirió a Viz.ai, un sistema que analiza imágenes y estudios para reconocer accidentes cerebrovasculares y otras situaciones que requieren atención inmediata. El empresario vinculó ese ejemplo con una dificultad habitual en los hospitales de menor tamaño: la falta de especialistas disponibles en el lugar para evaluar las emergencias en tiempo y forma.

Además del soporte en guardias, Gates sostuvo que la inteligencia artificial puede colaborar con los profesionales de atención primaria en tareas como orientar diagnósticos, acompañar el seguimiento de pacientes fuera del consultorio y explicar resultados de estudios o indicaciones de medicamentos. En el área de salud mental, mencionó posibles aplicaciones ante la escasez de consejeros, psiquiatras y especialistas en adicciones.

Asesoramiento agrícola e investigación científica

• En países de bajos ingresos, Gates describió el uso de asistentes basados en inteligencia artificial para orientar a productores con acceso limitado a información meteorológica, semillas y técnicas para el manejo de enfermedades y suelos.
• En el ámbito científico, explicó que la tecnología puede revisar grandes volúmenes de publicaciones para detectar patrones y sugerir líneas de experimentación, con aplicaciones en tratamientos contra el cáncer y en investigación sobre energía nuclear.
• Según Gates, la posibilidad de automatizar parte del análisis bibliográfico permitiría a grupos de investigación pequeños competir con organismos de mayor escala.

Gates enmarcó estos ejemplos dentro de una expectativa más amplia: que la inteligencia artificial contribuya a resolver necesidades concretas en sectores donde el acceso a recursos es limitado. En su planteo, ubicó a la salud y la agricultura como las áreas donde espera cambios más rápidos en los países de menores ingresos, aunque advirtió que la expansión de estos beneficios dependerá de cómo se atiendan las desigualdades de acceso y los efectos sobre el empleo.